极熵科技-AI驱动的能源资产管理专家

时间序列预测是指根据历史数据序列分析其内在规律，预测未来数据走势的方法。随着机器学习和深度学习技术的发展，各种时间序列预测算法不断涌现，取得了很好的效果。

本文为您解答～如何选择适合自己工厂的能碳方案、如何开展有效的能源管理工作、如何最大化降低能源使用成本等问题

绿色低碳转型是企业发展的一个重要方向。近年来，随着社会和经济的不断发展，人们越来越意识到环境问题的严重性。因此，绿色低碳转型已成为许多企业家追求的目标。

在白皮书的编写过程中，极熵科技积极分享了其在智能光伏控制、智能电网互联等方面的经验和技术，为白皮书的编写提供了重要的技术支持。

在数据极度纷乱繁杂的实体产业领域，我们希望通过AI驱动的解决方案，给能源资产管理带来新的秩序。

感谢陪伴极熵的每一位在2022这一异常年份里的坚守与付出信仰是我们跨越周期的唯一依凭信心意味着我们对自我和团队无比坚定！期待在新的一年里您能继续和我们一起共创更美好的可持续未来！

感恩有你一路相伴

11月3日，全球最大规模科技盛会的云栖大会在杭州举行，会上正式对外发布“2022中国低碳科技新势力TOP20”（以下简称“榜单”）。极熵凭借在能碳领域中突出的技术优势，入选“最具未来潜力的创新企业TOP10”。

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